先日、Googleは最も経済的なモデルであるGemini 2.0 Flash-Liteを発表し、正式に本番環境で使用できるようになりました。Gemini 2.0 Flash-LiteはGoogle Geminiシリーズの一部であり、コスト効率を重視した選択肢として位置付けられています。このモデルはGoogle AI StudioとVertex AIでパブリックプレビューとして提供され、高コスパなAIソリューションを必要とする開発者を対象としています。その設計は…

Googleは最近、動画生成AIモデルVeo2の価格情報を静かに発表しました。Veo2は昨年12月に初めて公開され、この新しいモデルは多くの関心を集めました。Googleの価格ページによると、Veo2の使用料は1秒あたり50セントで、これを計算すると1分間の動画料金は30ドル、1時間の動画料金は1800ドルに達します。Google DeepMindの研究者ジョン・バロンはこの価格設定に興味深い比較を行い、彼は言及しました。

企業SEOプラットフォームBrightEdgeによる最新の調査によると、2023年1月1日以降、Google AIの概要でYouTube動画の参照数が25.21％増加したことが明らかになりました。この増加は医療業界で特に顕著であり、業界の注目を集めています。調査によると、YouTubeがGoogle AIの概要で好まれる理由は、豊富な学習コンテンツ、視覚的なデモ、検証事例、時事ニュースを提供しているためです。Googleの弁護士の一人による...

ニューヨーク大学、マサチューセッツ工科大学、Googleの研究チームは最近、拡散モデルにおける推論時間のスケーリングにおけるボトルネック問題に対処することを目的とした革新的なフレームワークを発表しました。この画期的な研究は、従来の単純なノイズ除去ステップの増加という方法を超え、生成モデルの性能向上のための新たな道を切り開きます。このフレームワークは主に2つの次元から展開されます。1つは検証器からのフィードバックを利用すること、もう1つはより最適なノイズ候補を発見するためのアルゴリズムを実装することです。研究チームは、256×256解像度の事前学習済みSiT-XLモデルをベースに、250回の固定ノイズ除去ステップを維持しながら…

人工知能開発の加速化のため、GoogleはAIサービス、プラットフォーム、ツール開発チームの再編を発表。AI StudioチームとGeminiシリーズモデルのAPI開発チームをDeepMind部門に統合します。2025年1月9日、Google AI Studio開発者プラットフォーム製品責任者であるLogan Kilpatrick氏がX（旧Twitter）でこの変更を発表。Kilpatrick氏はGoogle AI S…

テクノロジー大手GoogleのAI研究部門は先日、Gemini AIモデルの最新版であるGemini 2.0 Flashを発表しました。この新しいモデルは、特に処理速度とマルチモーダル機能の拡張において、パフォーマンスが大幅に向上しています。公式発表によると、世界中のGeminiユーザーは、デスクトップとモバイルWebのモデルのドロップダウンリストから2.0 Flashの試験版を選択することで、チャット最適化バージョンにアクセスできます。また、まもなくGeminiモバイルアプリでも提供される予定です。来年は…

最近、Googleの人工知能チャットボット「Gemini」が異例の会話で大きな注目を集めています。ミシガン州の大学院生Vidhay Reddyさんが、このチャットボットを使って課題に取り組んでいた際に、衝撃的な脅迫を受けました。高齢者の課題と解決策について議論していた最中、AIチャットボットは突然口調を変え、不安を煽る反応を示しました。何気ない会話の中で、Reddyさんが「アメリカでは、ほぼ1」と質問した際に、事態は急変しました。

Googleは、iPhoneユーザーがGeminiとGemini Liveに直接アクセスできる独立したGeminiアプリをテストしています。このアプリは現在App Storeで公開されていますが、現時点ではフィリピンユーザーのみがダウンロードできるという報告があります。独立したアプリにより、ユーザーはホーム画面からGeminiに直接アクセスし、Gemini Liveへのアクセスも可能になります。Gemini Liveは音声体験で、ユーザーはGoogleと…

Google AI StudioとGemini APIは最近、リアルタイムのGoogle検索データと連携する機能を発表しました。これは、開発者がGoogle検索のリアルタイムデータと統合することで、AIモデルの応答精度を高めることを目的としています。このアップデートにより、Gemini 1.5モデルはGoogle検索から最新の情報を取得し、回答の正確性と透明性を向上させることができます。開発者はGoogle AI Studioの「ツール」セクションからこの機能にアクセスするか、Gemini APIで有効にすることができます。

最近の決算説明会で、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイは注目すべき情報を明らかにしました。Googleの「Project Astra」計画は、正式なリリースが少なくとも2025年まで延期される見込みです。このプロジェクトの目標は、リアルタイムでマルチモーダルな理解を実現するAIアプリケーションと「エージェント」を開発し、人工知能が周囲の世界をより良く理解し、相互作用できるようにすることです。Project Astraのビジョンは非常に大胆です。ピチャイは、Googleが周囲の環境をより良く理解し、相互作用できるような体験を作り出すために努力していると述べました。

Googleは最近、AI検索サマリー機能を100カ国以上に拡大すると発表しました。 「AI概要（AI Overviews）」と呼ばれるこの機能は、カナダ、オーストラリア、ニュージーランド、南アフリカ、コロンビア、チリ、フィリピン、ナイジェリアなどのユーザー向けに展開されます。具体的な国一覧はGoogle公式サイトでご確認ください。今回のアップデートの注目点は、AI概要が英語、ヒンディー語、インドネシア語、日本語、ポルトガル語、スペイン語など、多言語で各国に提供されることです。

Google AIは最近、テキストから命題への分割を専門とするモデルの集合体であるGemma-APSを発表しました。これは、複雑な人間の言語を処理する際に現在の機械学習モデルが直面する多くの課題に対処することを目的としています。Gemma-APSは、微調整されたGemini Proモデルから派生し、多様な分野の合成データでトレーニングされています。この革新的なアプローチにより、モデルはさまざまな文構造や分野に適応できるようになり、その汎用性が大幅に向上します。このモデル集合は現在、Gemma-7B-APS-Iとして公開されています。

はじめに昨年、GoogleはNotebookLMを発表しました。これは、大規模言語モデル（LLM）とユーザーのノートを組み合わせた実験的なAIノートで、要約の作成や質問への回答などを通して、ユーザーが特定のテーマをより深く理解するのに役立ちます。今では、ノートの内容について議論することもできます。最近、GoogleはNotebookLMに「Audio Overview（音声概要）」機能を追加し、AIによる魅力的な会話を通じてノートの内容を理解できるようになりました。

最新ののリレーショナルデータベースにおいて、基数推定（CE）技術はクエリ実行計画の最適化に不可欠であり、クエリの効率とデータベースのパフォーマンスに直接影響を与えます。従来の基数推定方法は単純化された仮定に基づいており、複雑なクエリの予測ではしばしば性能が劣りますが、機械学習CEモデルはより正確な予測を提供できます。しかし、トレーニング時間が長く、大量のデータが必要であり、体系的な評価が不足しているという課題があります。この課題に対処するために、Googleの研究チームはCardBenchベンチマークフレームワークを発表しました。これは、20以上の現実世界のデータベースと数千のクエリを統合しています。

Google AI Studioは、長文コンテキスト、マルチモーダル入力（画像、ビデオ、オーディオ）、構造化出力などの機能を統合した、新しいネイティブプロンプトライブラリを発表しました。教育、プログラミング、旅行など、幅広い分野でユーザーに豊かで多様な体験を提供することを目指しています。このライブラリには、レシピジェネレーター、数学教師、数学宿題ジェネレーター、宝探しゲームデザイン、ユニットテストジェネレーター、旅行提案など、実用的な機能が含まれており、直感的な表示と包括的な情報により、ユーザーの探求心と革新的な体験を強化します。Google AI St にログインするだけで利用できます。

Xiaomiの創業者である雷軍はソーシャルメディアで、Xiaomiのフラッグシップデバイスの国際版にGoogleのAI大規模言語モデルGeminiを統合すると発表しました。よりスマートで直感的なユーザーエクスペリエンスを提供することを目指しています。Google GeminiはGoogleが開発した高度なマルチモーダルAIモデルであり、様々な種類の情報を認識、理解、処理できます。

PARATデータベースの最新レポートによると、世界の人工知能（AI）業界の競争構造が形成されつつあり、米国のAlphabet（Google親会社）とMicrosoftはAI論文の引用数で優位に立っている。一方、中国の百度とTencentは特許出願数で強い追い上げを見せている。このレポートはAI分野に対する従来の認識を覆し、特に中国企業の研究の高品質さを示す、最先端研究が産業界で盛んに行われていることを強調している。『Attention Is All You Need』論文

Googleは最新のAI作品Gemini 1.5 Proを発表し、Google AI StudioとGemini APIを通じて実験版0801を提供しています。このモデルはLMSYSランキングで1300のELOスコアを獲得し、OpenAIのGPT-4oやAnthropicのClaude-3.5 Sonnetを上回っています。Gemini 1.5 Proは、多言語タスク、数学、コーディング、ビジョンの各タスクで優れた性能を発揮し、200万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。

先日終了した国際数学オリンピックで、Google DeepMindのAIシステムAlphaProofとAlphaGeometry2が驚異的な解法能力を披露しました。僅差で優勝を逃しましたが、速度と正確性において人間の選手を凌駕しました。AIシステムは4問で満点を取り、1問では19秒という驚異的な速度で解法を導き出しました。その解法過程は数学コンテストの基準に合致し、厳密で明瞭です。今回のコンテストは、AIの数学分野における潜在能力の高さを示しただけでなく、複雑な問題を迅速に解決できることも示しました。

Googleが新たに発表したNeuralGCMモデルは、天気予報分野において画期的な進歩を遂げました。計算効率は従来の物理モデルと比べて10万倍も高く、過去25年間の高性能計算の進歩に匹敵します。機械学習と物理モデリングを組み合わせることで、NeuralGCMは地球の大気状況を迅速かつ正確にシミュレーションでき、特に2～15日後の天気予報においては、既存のモデルを上回る精度を示します。このモデルは実行速度と計算コストも大幅に向上しており、従来のモデルと比較して約3500倍高速化し、コストも削減されました。